Recherches Internet peuvent aider à estimer l'incidence des maladies: dépêches

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Les données sur les recherches sur le Web peuvent aider à prédire l'incidence des maladies chroniques

Les problèmes de santé sont parmi les sujets les plus communes pour une recherche sur le web. Une étude a constaté que les données sur les recherches sur le Web peuvent prédire avec précision les risques de maladies chroniques non infectieuses aux États-Unis.

Des chercheurs de l'Université Deakin à Geelong, en Australie, utilisé Google Trends pour identifier les termes de recherche pour une période d'un an concernant les facteurs de risque qui peuvent prédire les maladies non transmissibles et comparés à ces termes aux données État par État des US Centers for Disease Control et la prévention. Les termes inclus les sujets tels que la fréquence de l'exercice, le tabagisme, l'hypertension artérielle, les maladies cardiovasculaires et le diabète. Les tendances de l'année précédente de la recherche ont été trouvés à être fortement corrélée avec les estimations de la CDC du risque de maladie basés sur les données démographiques.

Ils ont créé un modèle de recherche sur le web pour déterminer l'exactitude de l'utilisation de termes de recherche pour prédire l'incidence de la maladie. En utilisant le modèle des termes de recherche pour l'année 2011, ils ont prédit que 11,2% des habitants de l'Alabama, de 9,4% dans le New Jersey et de 8,1% dans le Nevada avait le diabète. Les valeurs réelles pour le diabète telle que mesurée par la CDC ont été de 11,8%, 8,8% et 10,3%, respectivement, ce qui est pas loin. La différence moyenne entre les valeurs prédites et mesurées variait de 0,03% à 2,16% pour un état donné.

Etre capable d'utiliser les données de recherche Web pour prédire l'incidence des problèmes de santé serait utile pour prendre des décisions de politique de la santé. Un tel modèle serait utilisé en plus de la collecte de données sur les problèmes de santé de la façon traditionnelle, mais la manière traditionnelle peut prendre plusieurs années et est plus coûteux. Ce genre d'un outil prédictif pourrait fournir des informations utiles en temps réel.

Les données de recherche sur le Web a été utilisé pour prédire et de suivre les épidémies de la grippe dans le passé, mais cette étude travaillé avec les maladies non transmissibles.

L'étude a été publiée dans le Revue d'épidémiologie et de santé publique.

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