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Les médias sociaux peuvent ne pas être un excellent outil pour étudier le comportement humain
Les humains sont des créatures très complexes. Voilà pourquoi nous restons les meilleurs types d'étudier par des scientifiques et d'autres chercheurs. Jusqu'à présent, cependant, beaucoup de ces professionnels se sont penchés sur les médias sociaux pour obtenir les détails dont ils ont besoin.
Avant, en particulier la recherche en science sociale ou comportementale a travaillé de cette façon: ils ont identifié leurs répondants cibles, génèrent les questions appropriées à leur public, obtenir la taille de l'échantillon idéal qui représenterait la population en général, et d'effectuer l'étude, qui pourrait consister à demander à chacun des aux questions de taille de l'échantillon.
Cependant, avec l'avènement des médias sociaux tels que Facebook, Twitter et Instagram, les chercheurs peuvent obtenir les données qu'ils pensent qu'ils ont besoin pour l'étude rapide et bon marché comme la plupart d'entre eux viennent gratuitement.
Mais ces données sont assez fiables? Des chercheurs de l'Université McGill et de l'Université Carnegie Mellon ne le pense pas. Autant que ceux qui utilisent les médias sociaux pour l'étude pensent que l'échantillon est représentatif de la population générale, il ne le fait pas. En d'autres termes, les données des médias sociaux peuvent être trompeuses et de partialité.
Un article à ce sujet est actuellement publié dans Science, le vendredi 28 Novembre.
Cette question est pas quelque chose qui va être prise à la légère puisque des milliers de documents de recherche mentionnés maintenant obtenir "Big Data" à travers ces comptes de médias sociaux.
L'utilisation des médias sociaux est compréhensible. Comme Juergen Pfeffer, un des principaux auteurs, fait remarquer, à la hauteur de la tragédie du marathon de Boston, il a réussi à obtenir plus d'un million de tweets connexes qui montrent différents types de comportement humain dans un court laps de temps et sans dépenser argent.
Les médias sociaux rend les gens plus affirmée et plus opiniâtre ainsi, et il est très possible d'obtenir un certain type de réaction pour toute question, qui va de la plus banale à la plus controversée qui peut impliquer la politique, la guerre et la religion.
En outre, parce qu'ils peuvent recueillir beaucoup de données, ceux qui utilisent les médias sociaux pour la recherche pensent qu'ils peuvent déjà réduire ou éliminer le biais, mais ils ne sont pas puisque les données démographiques, par exemple, de ces sites déjà maigre à certains types de personnes . Les répondants supposés peuvent ne pas être l'échantillon public que vous êtes à la recherche, qui a déjà nuit à la crédibilité des résultats de l'étude.
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