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Les ingénieurs conçoivent une nouvelle façon de voir les cellules utilisant la technologie de jeu 3d
Que savez-vous et comprenez les cellules? Peut-être la réponse est pas autant car, souvent, nous avons besoin d'un microscope pour les voir en action. Mais avec la nouvelle technologie développée par les ingénieurs de plus à l'Université Drexel, il peut être aussi simple que de les regarder dans les grands écrans portant des lunettes 3D.
Dans un article publié dans DrexelNow le vendredi 3 Octobre, une équipe d'ingénieurs dirigée par le Dr Andrew Cohen, qui travaille en tant que professeur associé pour College de l'université de l'ingénierie, a développé un équipement qui est similaire à celui utilisé dans les jeux 3D. LEVIER appelé, qui se tient pour Lineage édition et de validation, il est conçu pour «voir» les cellules à l'action en gardant la trace de leurs mouvements et d'autres activités telles que la réplication et de la division.
Selon Cohen, leur nouvelle technologie sera d'une grande aide pour les scientifiques qui ont normalement pour faire face à une série d'images de time-lapse pour étudier les cellules. Ce processus est non seulement fastidieux, mais laisse aussi beaucoup de place pour les erreurs. Avec le levier 3D, les utilisateurs peuvent déjà marquer ou identifier les cellules ciblées par couleur les coder et de les observer au moment exact où ils reproduisent ou diviser. Surtout, ils peuvent bien observer comment ces cellules réagissent les uns aux autres et leur environnement grâce à l'animation 3D en utilisant les mêmes systèmes trouvés dans les consoles de jeux 3D et la technologie. Ils peuvent également modifier leurs points de vue et de zoom avant et arrière.
La simplicité et la flexibilité de la technologie permettra également aux chercheurs de travailler sur des données plus avec le même niveau de précision et une meilleure efficacité. Mis à part les cellules, ils peuvent également voir les vaisseaux sanguins.
LEVIER 3D est une technologie très importante en ce qu'elle peut aider les scientifiques à obtenir un plus exactes et à jour de données cellulaires, qui peuvent ensuite être utilisés pour le cancer et les cellules souches.
Certains scientifiques ont déjà été en utilisant le logiciel dans le cadre du processus de test. L'équipe espère ensuite pour rendre le logiciel open source pour permettre à plus de développeurs pour améliorer ou personnaliser.
Vous pouvez en savoir plus sur la recherche dans BMC Bioinformatics.
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